我有一台吃灰的 Mac Mini，现在它撑起了我整个内容运营。
我有一台 Mac mini 一直放在架子上吃灰。上周六，我在上面装了 OpenClaw，连上了 WhatsApp，给这个 AI 智能体取了个名字 —— GG。48 小时之内，GG 为我的内容事业做的事，比我上个月做的还多。这就是 AI 原生工作流真实的样子 —— 没有炒作，只有一台吃灰的机器和一个愿意尝试新事物的 builder。
安装配置（周六上午）
这台 Mac mini 已经闲置好几个月了。当时买来是为一个项目准备的，但那个项目最终没做成。一月份 OpenClaw 开始爆火 —— 甚至直接导致了 Mac mini 缺货 —— 我才意识到，大家在抢购的硬件，我手边就有一台。
整个配置大约花了两小时。以下是我实际做的事情：
- 让 Mac mini 永不休眠。 系统设置 > 节能 > 防止自动进入睡眠。听起来很基础，但如果你跳过这步，你的智能体凌晨两点就掉线了。
- 把 OpenClaw 网关安装为系统服务。 在终端运行 openclaw onboard。安装向导会引导你完成所有步骤 —— 工作空间、频道、技能配置。对于一个开源工具来说，体验出奇地流畅。
- 把 WhatsApp 设为主要通信频道。 这是一个关键决策。我希望和 AI 智能体的沟通方式，跟和人聊天一样 —— 通过我每天都在用的即时通讯软件。不需要专门的界面，不需要保持一个浏览器标签页。
- 设置 Tailscale 远程访问。 这会在我的 MacBook Pro（日常主力机）和 Mac mini 之间创建一个私有网络。现在我可以从任何地方通过 SSH 或屏幕共享连接 —— 沙发上、咖啡馆里，随时随地。
- 给智能体取名 GG。 这听起来可能有点傻，但其实很重要。当你给智能体一个身份，你就开始把它当作协作者，而不是搜索框。整个互动的氛围就变了。
两小时之内，我就拥有了一个 24/7 运行的 AI 智能体，它活在我的家庭网络上，通过 WhatsApp 联系，能浏览网页、读写文件、运行 shell 命令，并且记住所有跨会话的内容。
第一天：从启动到产出价值
我做的第一件事是设置定时任务 —— 晨间简报、每日内容研究和晚间汇报。我希望 GG 能主动为我工作，而不只是被动地等我提问。
晨间简报失败了。
gog CLI（GG 用来检查我的邮件和日历的工具）还没有完成认证。所以定时任务跑起来了，碰到了认证错误，什么都没产出。我醒来看到的是一份空白简报。
我分享这件事是因为它很重要。AI 工作流会出错。就像其他任何软件一样会出错。晨间简报失败是因为我漏掉了一个配置步骤。修复只花了五分钟 —— 认证 CLI、手动测试、确认正常、重新设置定时任务。搞定。
"AI 炒作"和"AI 工作流"的区别就在这里：出了问题不慌张，修好它然后继续。
修好简报之后，我给 GG 布置了第一个真正的任务：了解我的内容工作室工作流。我有一套串联的 AI 技能链 —— 头脑风暴、插图生成、视频制作、发布 —— 各个工具之间互相对话。我想让 GG 理解整个流程。
那就是第一个"顿悟时刻"。GG 不只是读文件。它浏览了我的博客，分析了技能定义，把各个工具之间的关系串联起来，然后给出了一份完整的流程总结 —— 还包括一些我没想到的改进建议。
这不是一个聊天机器人在重复我说的话。GG 有上下文。它能看我的文件，读我的代码，理解各个系统之间的关系。而且它把所有这些都记住了，留待后用。
第二天：复利效应
第二天，一切都变了。
我醒来看到晨间简报正常运行了（第一天的修复成功了），然后 GG 和我开始了高产的一天。以下是我们一天内完成的事情：
深度博客分析。 GG 爬取了 aaronguo.com，带回了具体的改进建议 —— 不是泛泛的"多加关键词"那种建议，而是关于导航结构、内容缺口和定位清晰度的深入反馈。它读了每一篇文章。
向最好的学习。 我让 GG 分析了五位我欣赏的创作者：Justin Welsh、Pieter Levels、Lenny Rachitsky、Sahil Bloom 和 Dickie Bush。GG 不只是总结他们的简介。它分析了他们的内容策略 —— 发布频率、话题模式、变现模型、受众互动策略 —— 并告诉我能从每个人身上学到什么。从 Justin Welsh 那里学到了单一想法 thread 的简洁力量。从 Pieter Levels 那里学到了用收入仪表盘实现极致透明。从 Sahil Bloom 那里学到了 newsletter 优先的品牌策略。
Newsletter 搭建。 GG 研究了各个 newsletter 平台，推荐了 Beehiiv，并帮我一步步搭建了"Ship with AI" —— 你现在可能正在阅读的这份 newsletter。然后它还研究了如何将 Beehiiv 和我的 Nuxt 3 博客集成，让订阅者获得完整体验。
X/Twitter 策略。 这是最重要的一项。GG 深入研究了 X 的算法 —— 回复的权重是点赞的 27 倍、外部链接会被降低约 50% 的曝光、哪些内容格式获得最多触达。然后它把所有内容整合成一套完整的内容策略：每周发布节奏、内容支柱、开头公式、回复互动策略，以及每篇博文的发布时间线。
首页设计评审。 GG 打开了我的网站，分析了布局，并给出了具体的设计建议，每条建议都有理由支撑。
所有这些都在一天之内完成。
但真正重要的是：这些任务不是孤立存在的。博客分析为内容策略提供了信息。创作者研究塑造了定位。Newsletter 搭建由策略驱动。每个任务都建立在前一个任务的上下文之上。
到第二天结束时，GG 已经知道我的定位（"Ship with AI, not about AI"）、我的内容支柱（AI 原生执行力、产品领导力、公开构建）、我的目标受众、我的语调风格，以及我正在做的具体项目。它不再是从零开始了。
OpenClaw 做得特别好的就是管理这些上下文。GG 维护着结构化的记忆文件 —— 每日笔记和长期记忆 —— 并把它们关联到它做的每一件事：定时任务、文件访问、shell 命令、网页浏览。上下文不只是"被记住"—— 而是在每个任务中被积极使用。当 GG 上午研究顶级创作者、下午制定内容策略时，不需要我来串联这些信息。记忆系统自动完成了这件事。
这就是复利效应。也是这套配置真正强大的原因。
我真正学到了什么
这个转变不是关于 OpenClaw 本身，也不是关于 Mac mini，更不是关于任何单一工具。而是关于从"把 AI 当搜索引擎"转变为"把 AI 当持久伙伴"。
当你在浏览器标签页里使用 AI，你在做一次性查询。得到一个回复，也许有用，然后继续。没有记忆，没有上下文，没有复利。
当你搭建了一个持久化的智能体 —— 一个活在你网络上、能访问你的文件、记住你的对话、在你睡觉时运行定时任务、并随时间积累上下文的智能体 —— 一些根本性的不同就会发生。智能体不再是工具，而开始成为队友。
48 小时之后，GG 对我的工作有了足够的上下文，不再问显而易见的问题。它不用提醒就知道我的目标。它引用之前对话中的决定。它开始串联起我自己都没有串联的信息。
而现在，在我写这篇博文的时候？GG 参与了它的规划。内容计划、分发策略、X thread 大纲 —— 这些都是协作的成果。这不是"AI 生成的内容"。这是 AI 增强的构建。我做决策。GG 做重活。
如果你有一台 Mac mini —— 或者任何能永远在线的机器 —— 尝试这一切的门槛就是一个下午。两小时的配置，你就拥有了一个永不休息、永不丢失上下文、每天都在变好的伙伴。
最难的部分不是配置。而是改变你的心智模型：从"AI 是我使用的工具"变成"AI 是我合作的伙伴"。
我正在记录这段旅程的全部 —— 成功、失败、真实数据 —— 在我的 newsletter Ship with AI 中。如果你想跟随我用 AI 伙伴公开构建的旅程，请在下方订阅。