学习
AI 时代的概念工作词典：从例子中快速识别背后的 Pattern，连接相关概念，把 AI 生成的 Context 变成自己的判断力。
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上下文语言模型
用一份会更新的工作记录，让 AI 下一次回答读到当前有效的要求。
文档视觉语言
一套把文档意图翻译成主题、设计 Token、组件、模式与无障碍准则的工作模型。
折现现金流估值
把未来现金流、时间与风险翻译成今天的条件式价值。
蒙特卡洛模拟
生成许多条件式未来，看见范围、尾部与失败路径，而不是把模型误当成预测。
渐进披露
先给用户完成当前目标所需的最小完整界面，再随着意图与上下文逐层显露复杂度。
幂等性
让结果未知的操作可以安全重试：同一个意图可以到达多次，但只产生一次业务效果。
乐观并发控制
允许并行工作，在提交时拒绝会覆盖新修改的旧版本。
单一事实来源
让每一类事实只有一个权威拥有者；其余副本都可追踪、可过期、可重建。