我在科技行业已经待了不少年了——做产品、写代码、带团队。我见过不少"下一个大趋势"来了又去。但这一次感觉不一样。AI 不仅仅是工具箱里的又一个工具，它正在改变我思考的方式、构建的方式，说实话，也改变了我一天能完成多少事情。

所以我决定全力投入。这是我 AI Native 之旅的起点，我想分享一下我到目前为止学到的东西。

什么是 "AI Native"？

对我来说，AI Native 意味着 AI 不是附加品——它是起点。每次我坐下来工作，AI 就已经是我工作流程的一部分了。写代码？AI 就在旁边。研究一个新领域？AI 帮我更快地学习。起草产品规格？同样如此。

这就像从桌面端到移动优先的转变。一旦你走上了 Native 的路，就回不去了。

顿悟的那一刻

我是一个仍然在写代码的产品负责人。我喜欢亲手构建东西——自己设计架构并实现一个功能，然后上线，那种满足感是无与伦比的。

但说实话：时间永远是瓶颈。在产品策略、团队协调和实际写代码之间，永远没有足够的时间。这就是 AI 改变游戏规则的地方。

几个月前，我在处理一个项目，正常情况下需要好几天的专注编码。我决定以 AI 优先的方式来做——不仅仅是用自动补全，而是在整个过程中真正与 AI 协作。架构决策、实现、调试、测试。

原本需要好几天的工作，几个小时就完成了。而且我说的不是那种马马虎虎、"差不多就行"的产出。质量是有保证的。代码是干净的。我有信心地把它上线了。

那就是我的顿悟时刻。我意识到这不是一个效率技巧——而是一个人能完成什么的根本性转变。

AI 实际上改变了我日常工作的什么

以下是 AI Native 在实践中的样子：

编码速度提升 2-3 倍。 我没有夸张。当我与 AI 结对时，我的实现速度更快了，因为我在样板代码、查找 API 和无聊的部分上花的时间更少了。我可以把精力集中在有趣的决策上——架构、用户体验、权衡取舍。

几小时学会新东西，而不是几周。 作为产品负责人，我需要了解广泛的技术和领域。AI 已经成为我首选的学习伙伴。我可以快速深入一个不熟悉的代码库、一个新框架或一个复杂的技术概念，学习速度大幅提升。就像有一个耐心、知识渊博的同事 24/7 全天候待命。

构建以前不敢尝试的东西。 这是最让我兴奋的部分。有些项目我以前会觉得"一个人做太费劲了"而放弃。现在我看着同样的项目会想——为什么不呢？构建的门槛已经大幅降低，限制因素不再是时间或技术能力，而是想象力。

为什么要写这些

我写这篇文章不是为了说服谁 AI 是未来——如果你在读这篇文章，你可能已经感觉到了。我写这篇文章是因为我想记录下，作为一个每天都在做产品和写代码的人，走上 AI Native 之路到底是什么样子。

外面有很多炒作。也有很多质疑。但缺少的是那种诚实的、实用的、来自一线的视角。什么有用？什么没用？AI 在哪里真正帮你节省时间，又在哪里反而拖慢你？

这就是我想在这个系列中探讨的。

接下来

这是我称之为 AI Native 之旅系列的第一篇。接下来，我计划分享：

• 我用 AI 构建的真实项目 — 好的、坏的、和丑的
• 真正有效的工作流程和工具 — 不是理论，而是我每天在用的
• 经验教训 — 包括犯过的错误，因为那才是真正学习发生的地方

我坚信我们正处于一场巨大变革的开端。AI 不仅仅让我们更快——它扩展了个人和小团队能做到的事情的边界。那些早早拥抱这个转变、学会与 AI 协作的人，将拥有巨大的优势。

我决定全力投入。一起来吧。